高频业务案例集
这篇不是教业务人员背命令，而是展示：一个真实业务问题，交给 Agent 后，大概会怎么被拆解和执行。
案例 1：销售跟进名单
你可以这样提需求
帮我找近 30 天新增但还没完成首单的客户，按行业汇总，再给销售一份优先跟进名单，只读。
Agent 背后大概率会做什么
- 先确认当前业务系统和客户对象
- 定位客户相关数据集
- 筛出近 30 天新增且未首单客户
- 再按行业做汇总
- 最后输出一份销售可以直接使用的名单
最后交付给你的通常是什么
- 待跟进客户清单
- 按行业分组的潜在线索规模
- 一个更清楚的跟进优先级
案例 2：订单履约积压排查
你可以这样提需求
帮我查近 7 天付款成功但未发货的订单，按仓库汇总，看看积压主要出在哪个环节，只读。
Agent 背后大概率会做什么
- 拉出异常订单明细
- 按仓库做汇总
- 如果还不够，再补调一条预定义 SQL 看履约链路
最后交付给你的通常是什么
- 异常订单名单
- 积压仓库排行
- 给运营和仓配继续排查的入口
案例 3：客服回复准备
你可以这样提需求
按客户手机号帮我把最近订单、工单和回访结果拉通，整理成客服可以直接回复客户的话术，只读。
Agent 背后大概率会做什么
- 先按手机号定位客户
- 调用一个统一快照 BFF 或已有数据查询流程
- 补齐最近工单、订单、回访信息
- 把结果整理成客服能直接拿来用的话术或处理建议
最后交付给你的通常是什么
- 客户最近发生了什么的一页摘要
- 当前问题最相关的上下文
- 一段更可执行的客服回复建议
案例 4：补录或修正业务数据
你可以这样提需求
帮我把需求 241 的优先级改成高，负责人改成豪英，先预览，再等我确认后执行。
Agent 背后大概率会做什么
- 先查这条记录现在是什么状态
- 生成一份写入预览
- 等你确认
- 再真正执行更新
最后交付给你的通常是什么
- 一份写入预览结果
- 一次受控、可复核的修改动作
- 修改后的最终确认结果
案例 5：自动化日报
你可以这样提需求
每天早上帮我生成前一天新增客户数、成交订单数和退款订单数，输出给运营日报。
Agent 背后大概率会做什么
- 走预定义的统计 SQL 或聚合逻辑
- 在固定时间自动执行
- 输出 JSON、表格或飞书消息
最后交付给你的通常是什么
- 一份稳定的日报数据
- 更一致的统计口径
- 可直接转发给业务团队的结果
什么时候 Agent 更可能走哪类能力
| 你的业务问题 | Agent 常见做法 |
|---|---|
| 查名单、查明细 | 先走数据查询 |
| 做汇总、做统计 | 走聚合或 SQL |
| 要一个已经封装好的业务结果 | 走 BFF |
| 要通知、发消息、建任务 | 联动飞书 CLI、钉钉 CLI 等 |
| 要补录、修正、删除 | 先预览，再写入 |
从业务视角最重要的两件事
- 说清楚你想要的业务结果
- 说清楚这次是不是允许写入
只要这两点清楚，Agent 才更容易在背后选对 skill、选对 CLI、选对执行顺序。