为什么是 Lovrabet MCP？

效率提升 10 倍的秘诀

当你使用 Cursor、Claude Code 等 AI 编辑器写代码时，最大的痛点是什么？

AI 对你的业务一无所知。

它不知道：

• 你的数据表有哪些？字段类型是什么？
• 订单和客户之间是什么关系？
• 哪些字段是枚举值，可选值有哪些？
• 这个字段是必填还是可选？
• 数据背后代表的业务含义是什么？

结果就是：

• AI 只能靠猜，生成的代码充满 幻觉
• 你需要反复修改、反复调试
• 开发效率低下，bug 频出

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我们的解决方案

想象一下，如果你能给 AI 一个完整的业务模型地图：

客户表 (customer)
├── 基础信息：id, name, phone, email
├── 枚举字段：status（0=禁用，1=启用，2=锁定）
├── 主键：id
└── 关联表：order (通过 customer_id)

订单表 (order)
├── 基础信息：id, order_no, amount
├── 状态流转：pending → paid → shipped → completed
└── 必填字段：customer_id, product_id

AI 就像拥有了一张清晰的地图，知道每个字段：

• 类型：NUMBER、STRING、BOOLEAN
• 约束：必填/可选、主键/外键
• 业务含义：这个字段在业务中代表什么
• 枚举值：status 的可选值是什么

结果是什么？

代码一次性生成，准确无误。

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我们的核心技术：数据库逆向技术

我们首创的 数据库逆向技术，直接从 Lovrabet 平台逆向出完整的业务模型：

1. 数据集自动发现 - 自动识别所有可用的数据表
2. 字段语义分析 - 分析字段类型、约束、默认值
3. 业务关系推理 - 推理表与表之间的业务关系
4. 枚举值提取 - 提取枚举字段的可选值
5. API 操作映射 - 自动映射到 SDK 操作

这就是为什么 Lovrabet MCP 能让 AI 像拥有上帝视角一样写代码。

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对比：有 MCP vs 无 MCP

场景一：基础字段与类型

没有 Lovrabet MCP：

AI: 帮我创建一个客户列表页面

AI (猜): 假设客户表有这些字段：
- customerName (string)
- customerPhone (string)
- isActive (boolean)

你 (检查): ❌ 实际上是 `customer_name`, `phone`, `status`
              status 是枚举值（0/1/2），不是 boolean

使用 Lovrabet MCP：

AI: 帮我创建一个客户列表页面

MCP 提供完整信息：
- 字段：customer_name, phone, status
- 类型：STRING, STRING, NUMBER
- 必填：customer_name, phone
- 枚举：status (0=禁用, 1=启用, 2=锁定)

AI (上帝视角)：完全准确，一次生成，无需调试

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场景二：ToB 多表关联查询

没有 Lovrabet MCP：

AI: 帮我写一个订单列表，要显示客户姓名和产品名称

AI (猜):
SELECT o.*, c.name, p.name
FROM orders o
LEFT JOIN customer c ON o.cid = c.id    ❌ 字段猜错
LEFT JOIN products p ON o.pid = p.id   ❌ 表名猜错

你 (检查): ❌ 实际上是 customer_id, product_id
              表名是 customer, product，但没主外键关系

使用 Lovrabet MCP：

AI: 帮我写一个订单列表，要显示客户姓名和产品名称

MCP 自动分析：
- order 表有 customer_id, product_id 字段
- 通过字段命名智能推理关联关系（即使没有主外键）
- 提供 joinableFields：customer_id → customer.id, product_id → product.id

AI (智能推理):
SELECT o.order_no, o.amount,
       c.customer_name, p.product_name
FROM order o
LEFT JOIN customer c ON o.customer_id = c.id    ✅ 准确
LEFT JOIN product p ON o.product_id = p.id      ✅ 准确

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场景三：自动编写高精度 SQL 和 Backend Function

没有 Lovrabet MCP：

AI: 帮我写一个 SQL，统计每月的订单金额

AI (生成):
SELECT DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m') as month, SUM(amount)
FROM orders
GROUP BY month

你 (调试): ❌ 字段名是 create_time 不是 created_at
              ❌ 金额字段是 total_amount 不是 amount
              ❌ 表名是 order 不是 orders

使用 Lovrabet MCP：

AI: 帮我写一个 SQL，统计每月的订单金额

MCP 提供：
- order 表完整结构：order_no, total_amount, create_time
- 字段类型：create_time 是 DATETIME，total_amount 是 DECIMAL
- 5步强制工作流：查询 → 生成 → 验证 → 保存 → 测试

AI (一步到位):
SELECT DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m') as month,
       SUM(total_amount) as total
FROM `order`
GROUP BY month
ORDER BY month DESC

✅ 字段名准确，语法正确，自动验证通过

Backend Function 自动编写：

AI: 帮我写一个 Before 脚本，非管理员只能看自己的订单

MCP 提供：
- order 表字段：created_by, user_id
- 脚本类型规范：Filter 接口必须操作 ytWhere
- 完整的 Before/After 脚本模板

AI (自动生成):
export default async function beforeFilter(params, context) {
  if (context.userInfo.role !== "admin") {
    params.ytWhere = params.ytWhere || {};
    const originalWhere = { ...params.ytWhere };
    params.ytWhere = {
      $and: [
        originalWhere,
        { created_by: { $eq: context.userInfo.id } }
      ]
    };
  }
  return params;
}

✅ 符合规范，直接可用

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场景四：SDK 参数自动配置

没有 Lovrabet MCP：

AI: 帮我调用 SDK 查询状态为"已完成"的订单

AI (猜):
await client.models.order.getList({
  status: 'completed',    ❌ 状态值是枚举数字 2
  sortBy: 'createTime',   ❌ 参数名是 orderBy
  limit: 20               ❌ 参数名是 pageSize
})

你 (调试): ❌ 参数全错，需要查文档反复调试

使用 Lovrabet MCP：

AI: 帮我调用 SDK 查询状态为"已完成"的订单

MCP 提供：
- filter 操作完整参数：where, select, orderBy, currentPage, pageSize
- 枚举值：status (0=待处理, 1=进行中, 2=已完成)
- 操作符规范：必须使用 $eq, $gte 等

AI (标准调用):
const result = await client.models.order.filter({
  where: { status: { $eq: 2 } },
  select: ['id', 'order_no', 'total_amount'],
  orderBy: [{ create_time: 'desc' }],
  currentPage: 1,
  pageSize: 20
});

✅ 参数准确，符合规范，一次成功

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📊 综合对比表

ToB 业务场景	没有 MCP	有 Lovrabet MCP
字段名错误	靠猜，需反复调试	直接获取，零错误
枚举值错误	靠记忆，经常出错	从定义读取，100% 准确
多表关联	猜表名、字段名	智能推理关联关系
SQL 编写	语法错误、字段错误	5步工作流，自动验证
Backend Function	规范不熟悉，易出错	提供模板，自动生成
SDK 调用	参数名、值都错	准确配置参数
开发效率	5-10 次调试迭代	1 次生成成功

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为什么是 Lovrabet MCP？

因为其他 MCP 只提供"数据"，我们提供"理解"

维度	其他数据库 MCP	Lovrabet MCP
数据源	直接连接数据库	从 Lovrabet 平台逆向分析
元数据	基础字段信息	完整业务语义 + 业务规则
关系发现	只能通过外键	智能推理业务关系
枚举值	依赖数据库约束	从数据集定义提取
API 映射	需要手动编写	自动生成 SDK 代码

让 AI 像业务专家一样思考

Lovrabet MCP 让 AI 不是只写代码，而是像业务专家一样思考：

• 理解业务规则 - 从数据集定义中提取
• 遵循约束 - 知道哪些字段必填，哪些有枚举限制
• 使用正确的 API - 自动选择正确的 API 操作
• 生成可运行的代码 - 包含完整的错误处理和类型定义

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最终结果

没有 Lovrabet MCP	有 Lovrabet MCP
AI 靠猜，代码充满幻觉	AI 拥有完整业务上下文
反复调试，5-10 次迭代	一次生成，准确无误
效率低下，bug 频出	效率提升 10 倍

开始使用 Lovrabet MCP，让 AI 成为你的业务专家。

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