平台概览与开发模式
在 Lovrabet 平台上，AI 可以帮你快速生成完整的业务系统。但我们也清楚，AI 并非万能——有些工作它很擅长，有些则需要人来完成。
AI 能做什么，不能做什么
Lovrabet 的 AI 可以在几天内帮你搭建好一套完整的业务系统（CRM、ERP、订单管理等），传统开发可能需要 2-3 个月。它生成的代码符合企业级标准，业务人员也可以用自然语言描述需求来驱动生成。
不过，AI 目前还不太擅长这些事情：
- 行业深度经验：比如你花 10 年积累的风控模型、供应链优化算法，AI 很难替代
- 企业独有规则：你公司特有的审批流程、组织架构、决策机制
- 极致用户体验：精心打磨的交互设计、创新的功能体验
- 多系统集成：和企业微信、钉钉、SAP、用友等现有系统的深度对接
- 创新突破：颠覆性的商业模式、行业首创功能
所以我们的思路是：让 AI 处理 80% 的标准功能，你专注那 20% 的核心价值。这就是"集成开发"。
什么场景适合集成开发
举几个典型的例子，帮你判断自己的需求是否需要集成开发。
行业专属算法
你是一家金融科技公司的风控专家，有一套自研的信用评分模型，包含 200+ 个风险特征。AI 生成客户管理和贷款申请的标准功能，你通过集成开发接入评分引擎，用 SDK 读取客户数据、调用评分 API、把结果写回系统。
多系统对接
企业内部有 ERP（用友）、CRM（Salesforce）、企业微信，需要打通。AI 生成统一的数据看板和操作界面，你通过集成开发对接各系统 API，在扩展页面整合多源数据。
定制化交互
你想做一个拖拽式的项目看板（类似 Trello），或者可视化的供应链网络图。AI 处理底层的数据存储和权限控制，你引入 react-dnd、G6 等 UI 库，自由设计交互和视觉效果。
复杂业务流程
订单审批流程很复杂：根据金额、客户等级、产品类型分配审批人，审批通过后触发库存扣减、财务记账、发货通知。AI 生成订单管理的基础功能，你通过集成开发实现审批引擎和自动化流程。
前沿技术应用
想在系统中集成 AI 客服机器人、语音识别、图像识别等。AI 生成基础业务管理功能，你通过集成开发接入 OpenAI、阿里云、腾讯云等服务。
主子应用架构
Lovrabet 采用微前端架构，AI 生成的系统是主应用，你开发的功能是子应用，两者无缝集成。
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Lovrabet 工作台（主应用） │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ AI 自动生成的业务系统（70% 标准功能） │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ ▲ │
│ │ 集成 │
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │
│ │ 数据大屏 │ │ 自定义报表 │ │ 特殊业务 │ 子应用 │
│ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ （30% 定制） │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
| 主应用（AI 生成） | 子应用（开发者扩展） | |
|---|---|---|
| 生成方式 | AI 自动生成 | 技术人员开发 |
| 覆盖范围 | 70% 标准功能 | 30% 定制需求 |
| 典型功能 | 增删改查、权限、审批 | 数据大屏、复杂报表、特殊交互 |
想了解更多主子应用架构的技术细节，请阅读 主子应用架构。
工具链一览
为了让集成开发更顺畅，我们提供了一套完整的工具链。这里先有个印象，后续教程会逐一展开。
Lovrabet SDK — 数据访问
没有 SDK 的时候，你得自己研究 API 文档、手写请求代码、处理认证。有了 SDK，几行代码就能完成数据操作：
// 查询客户列表
const customers = await client.models.customers.filter({
currentPage: 1,
pageSize: 20,
});
// 创建客户
const newCustomer = await client.models.customers.create({
name: "张三",
phone: "13800138000",
company: "ABC科技",
});
SDK 支持多种认证模式，自带完整的 TypeScript 类型定义，同一套代码可以在 Node.js 和浏览器中运行。
详细文档：Lovrabet SDK 使用指南
Lovrabet CLI — 项目脚手架
没有 CLI 的时候，你得从零搭建项目、手动配置菜单、处理各种集成细节。有了 CLI：
# 一键创建项目
lovrabet create my-app
# 自动生成 API 配置
lovrabet api pull --appcode your-app-code
# 一键同步菜单到主应用
lovrabet menu sync
CLI 会自动扫描 src/pages 下的页面，智能提取菜单名称，批量创建菜单——无需手动配置，零遗漏。
详细文档：Lovrabet CLI 使用指南
Lovrabet Dataset MCP — AI 辅助开发
MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 推出的标准协议，让 AI 工具（Claude、Cursor 等）能理解你的业务数据。
没有 MCP 时，你让 AI 帮你写查询代码，AI 不知道你的表结构，生成的字段名、API 端点很可能是错的，需要反复沟通修改。
有了 MCP，AI 自动获取你的数据集结构——表名、字段名、字段类型一清二楚，生成的代码基本一次通过。
配置很简单，在 Claude Desktop 或 Cursor 的配置文件中加上：
{
"mcpServers": {
"lovrabet-dataset": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@lovrabet/dataset-mcp-server"],
"env": {
"DEFAULT_APP_CODE": "your-app-code"
}
}
}
}
下一步
如果你已经理解了集成开发的整体思路，可以继续阅读：