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集成开发介绍

在 Lovrabet 平台上，您可以通过 AI 快速生成完整的业务系统。但我们深知，AI 并非万能。

💡 AI + 人类：各展所长的协作模式​

AI 的能力与边界​

Lovrabet 的 AI 能够为您做什么：

  • ✅ 几天内上线完整业务系统 - 传统开发需要 2-3 个月的 CRM、ERP、订单管理系统，AI 可在 3-5 天内生成
  • ✅ 大幅降低开发成本 - 节省 60-80% 的开发时间和人力成本，让技术团队专注核心创新
  • ✅ 快速响应业务需求 - 市场变化快？业务调整频繁？AI 让系统迭代速度提升 10 倍
  • ✅ 零代码基础也能用 - 业务人员通过自然语言描述需求，AI 自动生成可用的系统
  • ✅ 企业级标准架构 - 自动生成的代码符合最佳实践，安全、稳定、易维护

但是，AI 目前还无法完全替代人类在以下方面的价值：

  • 🧠 行业深度经验 - 10 年积累的风控模型、诊断流程、供应链优化算法，AI 难以理解其中的业务智慧
  • 🎯 企业独特竞争力 - 您企业特有的业务规则、组织文化、决策机制，这些是差异化优势
  • 🔧 极致用户体验 - 精心打磨的交互设计、创新的功能体验，需要人类的创意和洞察
  • 🌐 生态系统整合 - 与企业微信、钉钉、SAP、用友等现有系统的深度集成，需要理解企业 IT 全局
  • 🚀 创新突破 - 颠覆性的商业模式、前沿技术应用、行业首创功能，这是人类的独特价值

集成开发：人机协作的最佳实践​

我们的设计理念：Lovrabet 不是要替代人类开发者，而是成为你的得力助手。

核心价值：

  • 🚀 提速 - AI 处理 80% 的标准功能，你专注 20% 的核心价值
  • 🔗 无缝集成 - 扩展功能与 AI 生成的系统完美融合
  • 🎯 专业优势 - 你的领域经验和创新能力得到充分发挥
  • 🛠️ 完整工具链 - SDK、CLI、MCP 让集成开发简单高效

🎯 典型的集成开发场景​

场景一：行业专属算法和模型​

背景：我是一家金融科技公司的风控专家，需要接入自研的信用评分模型。这个模型基于 10 年的数据积累和行业经验，包含 200+ 个风险特征和复杂的评分逻辑。

AI 的局限：AI 无法理解金融行业特有的风险模型、监管要求和业务规则。

集成开发方案：

  • 使用 Lovrabet AI 生成客户管理、贷款申请等标准功能
  • 通过集成开发接入自研的信用评分引擎
  • 使用 SDK 获取客户数据，调用评分 API，将结果写回系统
  • 一键同步到主系统，风控人员可直接使用

场景二：复杂的多系统集成​

背景：企业内部有 ERP（用友）、CRM（Salesforce）、企业微信等多个系统，需要打通数据和流程。

AI 的局限：每个企业的系统集成方案都不同，需要深入理解企业 IT 架构和业务流程。

集成开发方案：

  • Lovrabet AI 生成统一的数据看板和操作界面
  • 通过集成开发实现与各系统的 API 对接
  • 在扩展页面中整合多源数据，提供统一视图
  • 实现跨系统的业务流程自动化

场景三：创新性的交互体验​

背景：我想做一个拖拽式的项目看板（类似 Trello），或者一个可视化的供应链网络图，这些需要特殊的 UI 组件和交互逻辑。

AI 的局限：AI 擅长生成标准的表格、表单，但对于高度定制化的交互体验，需要人类的设计思维和创意。

集成开发方案：

  • Lovrabet AI 处理底层的数据存储和权限控制
  • 通过集成开发引入 react-dnd、G6 等专业 UI 库
  • 自由设计交互逻辑和视觉效果
  • 使用 SDK 与 Lovrabet 数据无缝对接

场景四：特殊的业务规则和流程​

背景：我们公司的订单审批流程非常复杂：根据订单金额、客户等级、产品类型自动分配审批人，审批通过后触发库存扣减、财务记账、发货通知等一系列操作。

AI 的局限：每个企业的业务规则都是独特的，AI 难以理解这些多年形成的业务逻辑。

集成开发方案：

  • Lovrabet AI 生成订单管理的基础功能
  • 通过集成开发实现复杂的审批引擎和自动化流程
  • 使用 SDK 操作多个数据表，协调各个环节
  • 保持业务逻辑代码独立，便于维护和迭代

场景五：前沿技术应用​

背景：我想在系统中集成 AI 客服机器人、语音识别、图像识别、区块链存证等前沿技术。

AI 的局限：Lovrabet AI 专注于生成标准的业务系统，前沿技术需要专业团队的深度开发。

集成开发方案：

  • Lovrabet AI 生成基础的业务管理功能
  • 通过集成开发集成 OpenAI、阿里云、腾讯云等服务
  • 在扩展页面中实现创新性功能
  • 形成差异化竞争优势

🛠️ 完整的集成开发工具链​

为了让集成开发更简单、更高效，我们基于多年的经验，构建了一套完整的工具链：

1️⃣ Lovrabet SDK - 数据访问层​

解决的问题：

  • ❌ 没有 SDK：需要自己研究 API 文档，手写请求代码，处理认证、错误等
  • ❌ 没有类型提示：容易传错参数，运行时才能发现错误
  • ❌ 认证复杂：需要自己处理 Token 生成、过期刷新等细节

有了 SDK 之后：

// ✅ 简洁优雅，类型安全
const customers = await client.models.customers.filter({
  currentPage: 1,
  pageSize: 20,
});

// ✅ 创建数据，IDE 自动提示字段
const newCustomer = await client.models.customers.create({
  name: "张三",
  phone: "13800138000",
  company: "ABC科技",
});

核心特性：

  • 🔐 多种认证模式 - 自动适配服务端（AccessKey）和浏览器（Token/Cookie）环境
  • 📦 完整类型定义 - TypeScript 原生支持，开发时自动提示字段和类型
  • ⚡ 环境自适应 - 同一套代码可在 Node.js 和浏览器中运行
  • 🎯 简洁 API - 符合直觉的 CRUD 操作，降低学习成本

📖 详细文档：Lovrabet SDK 使用指南

2️⃣ Lovrabet CLI - 脚手架和同步工具​

解决的问题：

  • ❌ 没有 CLI：从零搭建项目，配置路由、构建工具，耗时费力
  • ❌ 手动配置菜单：开发完页面后，需要在平台后台手动添加菜单，容易遗漏
  • ❌ 集成困难：不清楚如何将本地开发的页面集成到主系统

有了 CLI 之后：

# ✅ 一键创建项目，自动生成标准结构
lovrabet create my-app

# ✅ 自动生成 API 配置，无需手写
lovrabet api pull --appcode your-app-code

# ✅ 一键同步菜单，瞬间完成主子应用合并
lovrabet menu sync

核心特性：

  • 🚀 项目脚手架 - 基于最佳实践的项目模板，开箱即用
  • 🔄 API 自动生成 - 扫描应用数据集，自动生成 SDK 配置文件
  • 📋 菜单智能同步 - 扫描本地页面，自动同步到平台菜单（支持中文命名）
  • ⚡ 开发服务器 - 内置热更新，提升开发效率
  • 🏗️ 智能构建 - 优化的微前端构建配置，一键部署

关键亮点 - 一键同步菜单：

lovrabet menu sync
  • 自动扫描 src/pages 目录下的所有页面
  • 智能提取菜单名称（支持 Title 注释、displayName、组件名）
  • 对比本地和平台菜单，找出缺失项
  • 批量创建菜单，瞬间完成主子应用合并
  • 无需手动配置，零遗漏

📖 详细文档：Lovrabet CLI 使用指南

3️⃣ Lovrabet Dataset MCP - AI 辅助人类开发 🌟​

MCP 是什么？

MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 推出的标准协议，让 AI 工具（Claude、Cursor 等）能够理解你的业务上下文。

Lovrabet Dataset MCP Server 是我们基于 MCP 协议开发的服务，让 AI 成为你集成开发的智能助手。

🎯 核心价值：让 AI 理解你的业务​

没有 MCP 的开发流程：

开发者：我要写一个查询客户列表的代码
    ↓
AI：好的，我来帮你写（但 AI 不知道你的数据表结构）
    ↓
AI 生成代码：
    const data = await fetch('/api/users')  // ❌ 错误的 API 端点
    const { name, email } = data[0]        // ❌ 错误的字段名
    ↓
开发者：不对，我们的表叫 customers，字段是 customer_name 和 phone
    ↓
再次沟通、修改...（重复多次）

有了 MCP 的开发流程：

开发者：我要写一个查询客户列表的代码
    ↓
AI（通过 MCP 理解你的业务）：
   - 我看到你有 customers 表
   - 包含字段：customer_name, phone, company, create_time
   - 主键是 id
    ↓
AI 自动生成正确的代码：
    const customers = await client.models.customers.filter({
      currentPage: 1,
      pageSize: 20
    });
    // ✅ 完全正确，一次通过！

🚀 MCP 的强大能力​

MCP 可以帮助你：

  • ✅ 快速生成 CRUD 代码 - 理解数据结构，自动生成关联查询
  • ✅ 复杂数据查询和聚合 - AI 理解业务逻辑，生成统计分析代码
  • ✅ 数据关联和联表查询 - 自动推理表关系，生成高效查询
  • ✅ 批量数据操作 - 理解业务规则，生成安全的批量代码
  • ✅ 生成完整页面组件 - 包含状态管理、分页、搜索的完整组件

🔧 如何配置 MCP Server​

方式一：使用 npx（推荐）

{
  "mcpServers": {
    "lovrabet-dataset": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@lovrabet/dataset-mcp-server"],
      "env": {
        "DEFAULT_APP_CODE": "your-app-code"
      }
    }
  }
}

方式二：全局安装

npm install -g @lovrabet/dataset-mcp-server

配置文件：

{
  "mcpServers": {
    "lovrabet-dataset": {
      "command": "lovrabet-dataset-mcp",
      "env": {
        "DEFAULT_APP_CODE": "your-app-code"
      }
    }
  }
}

🌟 MCP 的核心优势​

能力没有 MCP有了 MCP
理解数据结构❌ AI 不知道你的表和字段✅ AI 完全理解你的业务数据
生成代码准确性❌ 需要反复修正✅ 一次生成，类型正确
开发效率❌ 频繁查文档，手写代码✅ 对话即可生成完整代码
复杂查询❌ 需要自己设计数据关联✅ AI 自动推理关联关系
学习成本❌ 需要熟悉 SDK API✅ 自然语言描述需求即可

📖 MCP 详细文档和使用场景：@lovrabet/dataset-mcp-server

🎯 工具链对比​

开发环节没有工具链有完整工具链
创建项目从零搭建，配置路由、构建工具lovrabet create 一键创建
配置 API查文档，手写请求代码lovrabet api pull 自动生成
编写代码手写 HTTP 请求，容易出错SDK 提供类型安全的 API
AI 辅助❌ AI 不理解业务，代码不可用✅ MCP 让 AI 深度理解数据结构
复杂查询需要查文档，手写数据关联AI 自动生成，一次通过
本地开发需要自己搭建开发服务器lovrabet start 热更新开发
集成主系统手动配置菜单，容易遗漏lovrabet menu sync 一键同步
维护成本代码分散，难以维护独立仓库，清晰结构

📚 下一步​

🎉 开始您的人机协作开发之旅​

通过 Lovrabet 的集成开发体系，您可以：

  • ✅ AI 处理标准功能，你专注核心价值
  • ✅ 保持代码独立和清晰的架构
  • ✅ 享受完整的工具链支持（尤其是 MCP）
  • ✅ 实现团队高效协作
  • ✅ 人机协作，各展所长

准备好了吗？ 👉 查看开发最佳实践